Meta setzt in KI‑Strategie auf Hunderttausende AWS‑Graviton‑Chips
Meta sichert sich eine mehrjährige Lieferung von Arm‑basierten Graviton‑Prozessoren von AWS, um CPU‑intensive Teile seiner KI‑Infrastruktur auszulagern.
Nach Angaben von Amazon Web Services hat Meta eine Vereinbarung getroffen, Hunderttausende Graviton‑Prozessoren über mindestens drei Jahre zu nutzen. Die Absicht ist, zusätzliche Rechenkapazitäten für verschiedene Aufgaben innerhalb der KI‑Infrastruktur des Konzerns auszulagern und so die internen Ressourcen gezielter einzusetzen.
Im Mittelpunkt der Nutzung stehen demnach CPU‑intensive Aufgaben hinter agentischen KI‑Anwendungen sowie Verfeinerungs‑ und Post‑Training‑Schritte, die nach dem großflächigen Modelltraining anfallen. Zugleich hebt AWS die Effizienz der Graviton‑Prozessoren hervor: Gegenüber anderen EC2‑Optionen sollen sie bei Preis‑Leistung und Energieverbrauch Vorteile bieten und erheblich weniger Strom benötigen.
Nach dem Schritt, große GPU‑Kapazitäten bei Spezialanbietern zu sichern, ergänzt die Graviton‑Einbindung Metas Infrastrukturstrategie. In den vergangenen Wochen hatte das Unternehmen Verträge im Umfang von rund 48 Milliarden US‑Dollar mit CoreWeave und Nebius abgeschlossen, die vornehmlich Zugang zu Nvidia‑GPUs liefern. Während spezialisierte Grafikprozessoren weiterhin das großskalige Training dominieren, gewinnen effiziente CPU‑Optionen für Sekundär‑ und Unterstützungsaufgaben an Bedeutung.
Unterdessen stehen die Infrastrukturinvestitionen nicht isoliert: Meta hatte kürzlich angekündigt, rund 8.000 Stellen beziehungsweise etwa zehn Prozent der Belegschaft zu streichen. Die Kombination aus dem Ausbau externer Rechenkapazitäten und dem Personalabbau spiegelt eine Strategie wider, mehr Rechenleistung über Cloud‑Partner zu beziehen und gleichzeitig interne Kostenstrukturen anzupassen.